本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

　　  7月19日，“七月荔枝红”主题书画展展出的荔枝手工艺作品吸引参观者。近日，该展览在广州市广州图书馆展出，以岭南荔枝为主题，展现广州白云区乡村振兴与岭南文化魅力。中新社记者 陈楚红 摄　

　　  7月19日，“七月荔枝红”主题书画展展出的釉上五彩作品《大荔图》吸引参观者。近日，该展览在广州市广州图书馆展出，以岭南荔枝为主题，展现广州白云区乡村振兴与岭南文化魅力。中新社记者 陈楚红 摄

　　  7月19日，“七月荔枝红”主题书画展吸引参观者。近日，该展览在广州市广州图书馆展出，以岭南荔枝为主题，展现广州白云区乡村振兴与岭南文化魅力。中新社记者 陈楚红 摄

　　  7月19日，“七月荔枝红”主题书画展吸引参观者。近日，该展览在广州市广州图书馆展出，以岭南荔枝为主题，展现广州白云区乡村振兴与岭南文化魅力。中新社记者 陈楚红 摄

　　  7月19日，“七月荔枝红”主题书画展吸引参观者。近日，该展览在广州市广州图书馆展出，以岭南荔枝为主题，展现广州白云区乡村振兴与岭南文化魅力。中新社记者 陈楚红 摄

　　社工们的到来给平日宁静的敬老院增添了热闹温馨的节日氛围。“大爷，最近血压、血糖都还稳定吧，这天气慢慢热了，中午就别在院子里锻炼聊天了啊！”社工们与老人们面对面的说着笑着，给老人们讲解了夏季养生保健知识，同时为有需要的老年人提供康复按摩、心理疏导，建议老人可以到户外走走，保持锻炼，多与其他老人、家人交流，保持心情愉悦。

　　紧接着，文艺演出在欢快喜庆的乐器合奏中拉开了序幕，志愿者倾情表演了《敬老爱老好风尚 》、《彩楼配选段》等10多个文艺节目，歌曲、舞蹈、快板等精彩纷呈的文化演出，赢得了老人们热烈的掌声。

　　“奶奶，过节了，吃点绿豆糕，再吃点粽子！”演出结束后，志愿者们把绿豆糕、牛奶等慰问品送到每一位老人手里。“我今天好高兴啊，表演好看，还有这么多人来跟我们说话，以后能多些这种活动就好了。”高婆婆拉着社工的手说道。

　　在端午节来临之际，大墅镇用实际行动向老人传达着关爱之意、敬老之情，让老人们感受到了家人般的关怀，同时镇民政办还要求敬老院工作人员将各项安全举措落细落实到位，加大安全隐患排查整改力度，确保把各类不安全因素消灭在萌芽状态，保障敬老院在院老人安度幸福的晚年。（刘翔、张雨莲）

• 游戏类别：冒险解谜
• 游戏大小：92.36M
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v1.4.0

纸嫁衣2第二章名字为阴缘，解密部分较多，很多玩家不清楚怎么过。本站为大家带来了详细的纸嫁衣2奘铃村第二章图文攻略，来看看吧。

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纸嫁衣2第二章图文攻略

第二章开头先高能预警。

第二章的场景没有明确特点，后文称之为房间一房间二房间三，初试房间为房间一，依次往后为二三，如下图所示。

先来到房间二，点击地上的冥宅。

点击冥仆身上的指针，获得指针。

这里高能预警。

点击拿着毛笔的冥仆左侧的空白墙面。

使用手机观看空白墙面，可以看到墙上的文字。

点击冥宅左下角的马车，可以看到一个关于图案的密码，结合刚才使用手机看到的文字，可知：

一——无翅腾云非等闲——龙

二——有翅寸步飞不起——鱼

三——穿入花间前后随——蝶

四——点睛一笔升天去——龙

因此密码对应如下图。

谜题解开后可以获得一块石板。

来到房间三，点击右侧地上的碑，点开后可以看到碑文，以及碑上的“伤”和五道竖着的划痕。

点击碑左侧的罗盘，将指针放在罗盘中间，可以看到指针开始有规律的摆动，指的顺序为“休景死杜伤景”，结合前文伤的线索，可知正确的顺序是“伤景休景死杜”。

点击房间三下方的圆盘，根据顺序按下“伤景休景死杜”。

圆盘打开后，会竖起一座上大下小的楼，拿起顶层放置的小锤子，并记下上面图案的顺序。

点击房间三左侧墙面上的机关，打开后为一个拼图，每一块方块不可移动只可旋转，通过旋转找到方块正确的方向即可，拼好后如下图所示。

拼图拼好后，可以看到后面是五行字，不仅每行一个颜色，且有共同的组成部分，记下图案。

来到房间一，点击左下角的桌子，可以看到桌子上有五个圆盘，每个圆盘中各有一个颜色，且不同文字，每点击一次盘中都会多一个馒头，对应刚才得到的文字线索，可知，“红色王”盘子里放8个馒头，“蓝色口”盘子里放5个馒头，“黑色鬼”盘子里放4个馒头，“绿色木”盘子里放1个馒头，“黄色虫”盘子里放8个馒头。

放置好馒头后，左侧抽屉自动打开，从中获得一块石板和一支蜡烛。

来到房间二，点击左侧密室门，将获得的两块石板放置在密室门的空缺处，随后密室门自动打开。

来到密室中，点击左右书柜上颜色鲜亮的三本书查看线索。

点击密室中间的第一个抽屉，可以看到有三行阴阳按钮，阳对应白，阴对应黑，且每行对应一个动物头像，回忆前文在书中得到的三个动物的诞辰，以及每个年月日对应的阴阳，可知

牛：辰年寅月子日酉时——阳阳阳阴——白白白黑

鹏：寅年午月亥日寅时——阳阳阴阳——白白黑白

龟：丑年未时辰日戌时——阴阴阳阳——黑黑白白

打开后从抽屉中获得画像。

点击密室中的牛头，根据前面塔楼上的图案，依次点击左角、鼻环、左角、右角、右角、左角，随后牛嘴里会出现一张纸条，拿走纸条。

回到房间三，点击最右侧的石门，按照纸条上的线索点亮星星。

星星点亮后石板自动打开，里面是一个山洞，进入山洞，点击左下角的棋盘，看到棋子盒上有不同的颜色及数字，红色黄色对应黑子，绿色蓝色对应白子。

回到房间一，点击右下角的棋盘，可以看到棋盘上有不同的色块，红色黄色数黑子个数，绿色蓝色数白子个数，因此，红色：6，绿色：2，蓝色：6，黄色：4。

盒子打开后，获得一枚黑白摆件。

回到密室，点击中间的抽屉，将黑白摆件放置在第二个抽屉把手上，抽屉打开后获得笔筒。

回到山洞，使用笔筒点击山洞中间漏雨处，通过一个接水的小游戏得到一笔筒水。

使用小锤子点击左侧编钟。

每点击一个编钟都可以看到它身上对应的字符，将编钟编号自左到右为12345，则根据编钟上图案的顺序，从右至左依次按照数字顺序点击编钟，点击成功后获得一个泥叫叫。

回到房间二，点击地上的冥宅，将一笔筒倒入。

随后冥宅右侧的暗格打开，获得一个胭脂盒。

回到房间一，点击右上角蓝色蝴蝶处。

使用胭脂盒抓住蝴蝶，使用画像拉出墙上的石砖。

点击墙内的信封，获得一把锋利铜尺。

来到房间三中的密室，使用锋利铜尺刮墙，获得南墙土。

来到房间三的山洞中，使用胭脂盒将蝴蝶放出，再用锋利铜尺割下蝴蝶所在的花，获得冥陀兰。

来到房间二，用蜡烛触碰火盆，获得一支点燃的蜡烛。

点击房间二右下角的铜炉，将一笔筒水、南墙土、冥陀兰放入其中并盖上盖子，使用蜡烛点燃炉子。

高能预警。

剧情过后，捡起地上掉落的木剑。

来到房间一，将泥叫叫和木剑放在门童旁边的盘子里。

高能预警。

拿出手机观看两个门童指的位置（高能预警）按照他们所指的方块点击，点击过后再次拿出手机观看指的下一个方块，依次类推，几次之后石门打开（高能预警）。

至此，第二章攻略流程结束。

　　当天，教育部在京召开深入落实“健康第一”工作部署会。会上，教育部负责人介绍，近年来，教育部围绕学生身心健康，聚焦体育锻炼、美育浸润、心理健康、近视防控、校园食品安全等重点领域持续发力，大力促进学生全面发展。

　　相关统计数据显示，目前，义务教育阶段体育、美育教师总量较2012年有了较大幅度增长；2024年抽样结果显示，大中小学生体质健康总体优良率较2016年提升9.3个百分点。此外，全国学生总体近视率连续四年降低。

　　据悉，2026年，教育部将指导各地抓住幼儿园和小学这一关键阶段，充分保障户外活动时间，控制电子产品使用，改善教室采光照明，切实有效减轻学生用眼负担。